课程要求概述

获得辅修生物信息学,编程,生物和数学的学生第一个完整的背景下师课程。接下来,他们建立与生物信息学研讨会网关当然此基础上,完成生物信息学核心课程,在算法上师课程,以及一个高年级选修课程。学生强烈建议参加本科研究,在许多研究组与生物信息学的宝马电子游戏app下属的一个趁早。

 

下跌2016信息会议幻灯片:

//zarlab.cs.ucla.edu/wp-content/uploads/bioinformatics-slides-information-session-fall-2016.pdf

 

工作表的必修课程:

//www.seasoasa.ucla.edu/wp-content/uploads/seasoasa/bioinformatics.pdf

 

流程图当然必要条件:

//www.seasoasa.ucla.edu/wp-content/uploads/seasoasa/bioinformatics-flow-chart.pdf

 

生物信息学低年级必修课程

三个必需的课程,是上师课程的先决条件

  • 高级编程 - PIC 10C或CS 32
  • 线性代数和应用 - 数学33A
  • 引进分子生物学 - 生命科学3和23升(可以提交 请愿 放弃LS 23L,并采取LS LS 7 3.提交请愿书,6426贝尔特厅)

 

当然网关

要求学生当然尽早采取双单元网关研讨会。

CS 184“介绍,计算系统生物学” - 调查课程,旨在向学生介绍计算和系统建模和计算生物学和医学,提供激励,味,文化,并在计算生物科学前沿的贡献,目标是更明智的基础重点研究通过学生计算和系统生物学的兴趣。由个体UCLA的研究人员介绍他们的讨论活跃的计算和系统生物学的研究。

 

生物信息学核心课程

学生都必须参加两三个核心的生物信息学的课程。然而,我们强烈建议学生在生物信息学未成年人拍摄三张。

  • 计算机科学厘米121“引进生物信息学” - 介绍了生物信息学和方法,重点对概念和发明新的计算和统计技术来分析生物数据。着眼于序列分析和比对算法。
  • 计算机科学厘米122“算法,生物信息学和系统生物学” - 开发和计算方法,以生物学问题的应用,重点制定跨学科的问题,计算问题,然后利用算法技术解决了这些问题。计算技术包括那些从统计学和计算机科学。
  • 计算机科学厘米124“计算遗传学” - 介绍了遗传变异和遗传学计算跨学科研究的计算分析。主题包括介绍遗传学,基因鉴定涉及疾病,推断人类群体历史,技术获得遗传信息,以及基因测序。抓紧制定跨学科的问题,计算问题,然后利用统计学和计算机科学计算技术解决这些问题。

 

当然算法

此外,要求学生当然采取的上部分割算法,计算机科学180,或者数学182这当然将介绍的算法的设计和分析。

 

生物信息学上分裂选修

学生参加选修课程从可用课程的列表:

  • 计算与系统生物学cm187 - “在计算与系统生物学研究通讯”
  • 计算机科学170A - “数学建模和计算机科学的方法”
  • 计算机科学cm121 - “引入生物信息学”
  • 计算机科学cm122 - “算法,生物信息学和系统生物学”
  • 计算机科学cm124 - “计算遗传学”
  • 计算机科学/计算与系统生物学cm186 - “计算系统生物学:建模和生物系统的仿真”
  • 生态与进化135 - “群体遗传学”
  • 电气工程102 - “系统和信号”
  • 电气工程141 - “反馈控制原理”
  • 人类遗传学C144 - “基因技术”
  • 分子细胞和发育生物学144 - “分子生物学”
  • 分子细胞和发育生物学172 - “基因组学和生物信息学”
  • 生理科学125 - “分子系统生物学”
  • 统计数据100a或100b - “介绍了数理统计”或土木与环境工程110 - “介绍概率和统计工程师”或电气工程131A - “概率统计和数学170A - 概率论”

 

官方计划要求在宝马电子游戏app的一般目录中找到 这里。

 

研究机会
此外,学生的生物信息学未成年人可以得到学分,与8个单位的计算机科学一百九十九分之一百九十四或生物信息学一百九十九分之一百九十四的,它可以作为额外选修完整次要需求调研。

 

问题吗?
接触的生物信息学本科辅导员经由 myucla消息中心。以确保您的消息,并要求使用会议达到适当的顾问,请在邮件主题行的短语“生物信息学未成年人”。

 

survey graphic